¿Desarrollo de Software más rápido con IA? Sin DevSecOps, la brecha es inevitable

La inteligencia artificial generativa está transformando el desarrollo de software.

Automatiza tareas, acelera entregas y permite a los equipos escribir código en segundos. Pero mientras la velocidad se multiplica, la seguridad no siempre sigue el mismo ritmo y esa brecha está empezando a pasar factura.

Hoy, la pregunta clave no es si la IA va a revolucionar el desarrollo de software, sino si las organizaciones están listas para hacerlo sin comprometer la ciberseguridad de sus aplicaciones.

IA para el desarrollo de software: ¿aceleración o zona de riesgo?

Según el informe “GenAI Code Security Report” de Veracode, el 35% de las organizaciones ya utiliza IA generativa para programar, y se estima que el 85% lo hará en los próximos tres años. Pero solo una minoría ha adaptado sus políticas de seguridad para controlar lo que produce la máquina.

La consecuencia: una velocidad de entrega cada vez mayor con un blindaje cada vez más débil. Cuando el código se genera en segundos, los errores también escalan a la par. Si a esto sumamos una arquitectura de control que no es clara, un torrente de problemas se reflejará en producción.

Productividad sin seguridad; más código y vulnerabilidades

El código generado por IA presenta un 35% más de vulnerabilidades que el escrito por humanos. ¿Por qué? Porque los modelos aprenden de fuentes públicas que también contienen errores, malas prácticas y código inseguro.

El verdadero problema no es la IA, sino la falsa confianza. Muchos desarrolladores asumen que lo que genera la herramienta "está bien" y omiten revisiones que antes eran estándar. Con el volumen y la velocidad que impone la IA, depender de revisiones manuales es como intentar contener una avalancha con una pala y, sin una estrategia clara de desarrollo de software seguro, lo que se gana en velocidad se pierde en resiliencia.

DevSecOps: no es un freno, es el sistema de frenos

Para sostener la innovación sin comprometer seguridad, se necesita DevSecOps. Integrar la seguridad desde el inicio ya no es una opción técnica, sino una condición estratégica.

Esto implica aplicar pruebas que incluyan análisis estático (SAST), análisis dinámico (DAST), escaneo de composición de software (SCA) y validación de código IA directamente en los pipelines de desarrollo. DevSecOps no ralentiza: permite acelerar con dirección.

IA segura requiere liderazgo: tres acciones urgentes

La inteligencia artificial no es una amenaza. El riesgo está en usarla sin gobierno, sin criterio y sin control. Para evitarlo, los líderes de tecnología deben actuar ahora con iniciativas como:

• Actualización de pipelines: incorporar herramientas de análisis automatizado capaz de auditar código generado por IA.
  

• Revisión de políticas: adaptar las reglas de gobierno del software a un entorno donde parte del código no lo escribe un humano.
  

• Formación de equipos: sensibilizar a desarrolladores, arquitectos y testers sobre cómo validar los resultados de la IA con mirada crítica.

Más IA, más código ¿menos seguridad? Solo si lo permite

A medida que la IA se integra en el ADN del desarrollo de software, el riesgo no está en usarla, sino en hacerlo sin preparación. La seguridad no puede ser un paso posterior: debe estar inmersa en cada etapa del SDLC.

La pregunta no es si va a usar IA, sino si su arquitectura, sus procesos y su equipo están listos para hacerlo sin abrir la puerta a su próxima vulnerabilidad crítica. DevSecOps es el punto de partida.

En Nubuss comprendemos la apuesta: la inteligencia artificial mejora la velocidad, optimiza recursos y potencia a los equipos de desarrollo. Pero también sabemos que cada salto tecnológico trae consigo un costo oculto.

En el caso del desarrollo de software, ese costo suele expresarse en deuda técnica acumulada, brechas de seguridad y tareas no previstas que terminan ralentizando lo que prometía ser ágil.

Por eso creemos que DevSecOps no es un lujo ni una moda: es la única forma de sostener el ritmo sin comprometer la calidad. Y en un entorno donde el código puede escribirse en segundos, asegurar ese código no puede ser lo último en la lista.

¿Su organización está preparada para explotar todo el potencial de la IA apoyada en una estrategia de desarrollo de software seguro?

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